W erze, gdy sztuczna inteligencja rozwija się w zawrotnym tempie, sektor ochrony zdrowia stoi przed bezprecedensowym wyzwaniem. Jak wykorzystać potencjał AI w medycynie, zachowując jednocześnie najwyższe standardy bezpieczeństwa i etyki? GE HealthCare, firma z ponad 125-letnim doświadczeniem w technologiach medycznych, odpowiada na to pytanie poprzez kompleksowe podejście do odpowiedzialnej AI (Artificial Intelligence) – nie jako teoretyczny koncept, ale jako praktyczny fundament każdego rozwiązania technologicznego.
Z bazą ponad 5 milionów urządzeń medycznych na całym świecie, obsługujących rocznie ponad miliard pacjentów, GE HealthCare rozumie wagę zaufania w medycynie. To właśnie dlatego firma opracowała 7 zasad odpowiedzialnej AI, które stanowią kompas dla każdego etapu rozwoju produktu – od koncepcji po wdrożenie w szpitalach.
Siedem filarów zaufania - zasady odpowiedzialnej AI w medycynie
1. Bezpieczeństwo AI w medycynie (Safety)
GE HealthCare stawia ochronę ludzkiego życia i zdrowia na pierwszym miejscu. Każdy system AI musi przejść rygorystyczne testy bezpieczeństwa, uwzględniające nie tylko typowe scenariusze użycia, ale także nietypowe sytuacje, które mogą wystąpić w rzeczywistości klinicznej. Firma zobowiązuje się również do zrównoważonego rozwoju AI, zgodnie z celami ESG (Environmental, Social, and Governance - Środowisko, Społeczeństwo i Zarządzanie).
2. Precyzja i powtarzalność diagnoz (Validity and Reliability)
Systemy AI w Medycynie muszą konsekwentnie dostarczać dokładne wyniki w określonym zakresie akceptowalności. To oznacza, że algorytm diagnozujący zmiany na zdjęciu rentgenowskim musi działać równie skutecznie o 6 rano, jak i o północy, niezależnie od obciążenia systemu czy warunków zewnętrznych.
3. Bezpieczeństwo i odporność AI w medycynie (Security and Resiliency)
W świecie cyberataków na szpitale, systemy AI w medycynie muszą być projektowane tak, aby wytrzymać nieoczekiwane zdarzenia i zachować poufność, integralność oraz dostępność danych. To szczególnie istotne, gdy AI analizuje wrażliwe dane medyczne pacjentów.
Urządzenia marki GE HealthCare w ofercie Meden-Inmed
4. Odpowiedzialność i transparentność (Accountability and Transparency)
Każdy system AI musi dostarczać znaczące i terminowe informacje wszystkim zainteresowanym stronom, dostosowane do ich poziomu wiedzy i potrzeb. Lekarz musi rozumieć, jak działa narzędzie, z którego korzysta, a administrator szpitala – jakie są koszty i korzyści z jego wdrożenia.
5. Jasne diagnozy i zrozumiałe wyniki (Explainability and Interpretability)
Jest to kluczowa zasada w medycynie. Systemy AI muszą być projektowane tak, aby można było prześledzić i wyjaśnić, jak i dlaczego podjęto konkretną decyzję. Podobnie jak ekspert od generowania obrazów AI analizuje dlaczego algorytm zastosował określone oświetlenie w renderowanej scenie, tak lekarz musi mieć wgląd w "proces decyzyjny i myślowy" diagnostyki AI w medycynie.
6. Ochrona prywatności (Privacy-Enhanced)
Systemy AI w medycynie muszą chronić prywatność, stosując najlepsze praktyki w celu zachowania ludzkiej autonomii, tożsamości i godności. To oznacza nie tylko szyfrowanie danych, ale także minimalizację zbieranych informacji i zapewnienie kontroli pacjentom nad swoimi danymi.
7. Sprawiedliwość poprzez kontrolę szkodliwych uprzedzeń (Fairness with Harmful Bias Managed)
GE HealthCare dąży do tworzenia systemów AI w medycynie, które promują sprawiedliwość i dostępność do opieki, aktywnie zapobiegając niezgodnej z prawem dyskryminacji i skutecznie łagodząc uprzedzenia.
Od teorii do działania - konkretne zastosowania AI w medycynie
Walka z "Halucynacjami" AI
Jednym z największych wyzwań w medycynie AI są tzw. "halucynacje" - sytuacje, gdy model generuje fałszywe lub wprowadzające w błąd informacje, które wydają się wiarygodne. GE HealthCare stosuje kilka zaawansowanych technik:
- Prompt Engineering - precyzyjne formułowanie zapytań z odpowiednim kontekstem medycznym,
- Techniki RAG (Retrieve-Augment-Generate) - osadzanie odpowiedzi w zweryfikowanych danych faktycznych,
- Visual Grounding - łączenie opisów językowych z konkretnymi regionami na obrazach medycznych,
- Kontrola temperatury LLM - mechanizmy zapewniające stabilność i powtarzalność wyników.
Łączenie opisów językowych z konkretnymi obszarami na obrazach.
Narzędzie Real-Time Ejection Fraction - przykład odpowiedzialnej AI w akcji
Najbardziej konkretnym przykładem zastosowania zasad odpowiedzialnej AI jest narzędzie do oceny frakcji wyrzutowej serca w czasie rzeczywistym. Tradycyjnie, ocena funkcji lewej komory serca wymagała 10-15 minut manualnych pomiarów przez specjalistę. Nowe narzędzie od GE HealthCare charakteryzuje się następującymi cechami:
Narzędzie Real-Time Ejection Fraction
- Automatyzacją procesu - dostarcza półautomatyczne pomiary EF w ułamku sekundy.
- Transparentnością - wielokolorowy wskaźnik jakości (zielony, żółty, czerwony) ocenia jakość skanu w czasie rzeczywistym.
- Zachowaniem kontroli człowieka - użytkownik może przejrzeć i wybrać optymalne dane.
- Zwiększonym bezpieczeństwem - dostarcza wskazówki podczas nieoptymalnych skanów.
- Gwarancją odpowiedzialności - wymaga manualnego potwierdzenia i zapewnia możliwość śledzenia wybranych klatek.
Urządzenia marki GE HealthCare w ofercie Meden-Inmed
Odpowiedzialna AI w Medycynie - definiowanie przypadków użycia
GE HealthCare kładzie szczególny nacisk na precyzyjne definiowanie przypadków użycia dla każdego systemu AI. To szczególnie ważne dla technologii fundacyjnych, które mają szerokie możliwości, ale muszą być dostosowane do konkretnych zadań dla niezawodnego wdrożenia. Jasne zdefiniowanie przypadków użycia pomaga:
- utrzymać kontrolę nad wydajnością,
- wspierać zgodność z przepisami,
- minimalizować ryzyko,
- uwolnić pełny potencjał modeli fundacyjnych.
Przyszłość AI w medycynie - partnerstwo człowieka i maszyny
GE HealthCare nie traktuje AI jako zamiennika dla ludzkiej ekspertyzy, ale jako narzędzie wzmacniające możliwości lekarzy i personelu medycznego. Systemy AI w medycynie mają służyć ludziom, szanować ludzką godność i wspierać osobistą autonomię, funkcjonując w sposób, który może być odpowiednio kontrolowany i nadzorowany przez człowieka.
Zaufanie jest sercem wszystkiego, co robi GE HealthCare. Przez ponad 125 lat firma budowała to zaufanie, rozwijając wiodące urządzenia medyczne (aparaty EKG, Holtery EKG, Holtery ciśnieniowe), rozwiązania do opieki nad pacjentami i usługi farmaceutyczne. Teraz, w erze AI, to zaufanie staje się jeszcze bardziej krytyczne.
AI w Medycynie - podsumowanie
Odpowiedzialna AI w medycynie to nie hamulec dla innowacji - to kompas, który nadaje właściwy kierunek. GE HealthCare pokazuje, że przestrzeganie najwyższych standardów etycznych i bezpieczeństwa nie tylko jest możliwe, ale stanowi fundament dla prawdziwie przełomowych rozwiązań medycznych.
W świecie, gdzie AI może analizować miliony obrazów medycznych w sekundę, kluczem do sukcesu nie jest tylko szybkość czy dokładność algorytmu, ale zaufanie, które buduje się latami konsekwentnego, odpowiedzialnego działania. To właśnie to zaufanie pozwala lekarzom skupić się na tym, co robią najlepiej – leczeniu pacjentów – podczas gdy AI wspiera ich najnowocześniejszymi narzędziami diagnostycznymi i analitycznymi.
Przyszłość medycyny to nie zastąpienie człowieka przez maszynę, ale stworzenie synergii, w której zaawansowana technologia i ludzka mądrość działają razem dla dobra każdego pacjenta.
Bibliografia:
Responsible AI in Healthcare: From theory to practice - https://www.gehealthcare.com/insights/article/responsible-ai-in-healthcare-from-theory-to-practice